Articles
อยากให้ LLM ตอบเป็น JSON ทำไงดี (grammar)
Tag: llmบล็อคสั้น ๆ เล่าวิธีการบังคับให้ LLM ตอบออกมาเป็น json format ที่เราต้องการ
รู้จักกับ Uplift Model กันดีกว่า
Tag: machine learningเล่าการทำ uplift modelling ด้วยวิธีแขนงของ metalearner จ้า ต้องเก็บข้อมูลยังไง ขั้นตอนการทำเป็นยังไง
Paper HippoRAG: เอาข้อมูลมาทำ knowledge graph และใช้ personalized page rank หยิบ
Tag: machine learning llmเล่าเปเปอร์ Raptor ซึ่งจะเป็นวิธีทำ RAG ให้ LLM สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับองค์รวมได้ดึขึ้น
Isolation Forest แบบ simple มั่ก ๆ
Tag: machine learningบทความนี้จะแนะนำให้รู้จักกับ isolation forest algorithm ซึ่งใช้ในการหา outlier หรือ anomaly ใน dataset
Paper RAPTOR: สรุปข้อมูลแบบ tree เพื่อให้ LLM เข้าใจองค์รวมได้ดีขึ้น
Tag: machine learningเล่าเปเปอร์ Raptor ซึ่งจะเป็นวิธีทำ RAG ให้ LLM สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับองค์รวมได้ดึขึ้น
Paper: TRAQ ใช้ conformal prediction กับ RAG เพื่อการันตีความถูกต้อง
Tag: LLM machine learningในบทความนี้จะมาเล่า paper ที่ชื่อว่า 'TRAQ: Trustworthy Retrieval Augmented Question Answering via Conformal Prediction' ซึ่งเป็นการทำ conformal prediction กับ RAG และ LLM เพื่อให้มั่นใจได้ว่า LLM จะตอบคำถามผิดไม่เกินกว่า % ที่เราตั้งไว้
Conformal Prediction คืออะไร แบบเบื้องต้นสุดๆๆๆๆๆๆ
Tag: machine learningบทความนี้เป็นการทำความรู้จักกับ Conformal Prediction ที่เป็นวิธีการที่จะช่วยให้เราทำนายผลลัพธ์ต่าง ๆ ออกมาเป็น set แทนที่จะเป็นค่า ๆ เดียว
รู้จักกับ Policy Gradient
(reinforce algorithm)
Tag:
deep learning
reinforcement learning
บทความนี้จะพามารู้จักกับวิธี reinforcement learning อีกแบบหนึ่งนอกจากพวก Q-learning โดยที่ในบทความนี้จะเป็นการ introduce ตัว policy-based reinforcement learning ตั้งแต่ทฤษฏีไปจนถึง coding ง่าย ๆ เพื่อทำงานทดลอง
แปลงหน้าคนเป็น vector ด้วย FaceNet
Tag: deep learning computer visionบทความนี้จะพูดถึงวิธีการที่ชื่อว่า facenet ซึ่งเอาไว้หา representative vector ของใบหน้าคนด้วยการใช้ triplet loss ซึ่งเราสามารถนำ representative vector นั้นไปทำอะไรต่อได้หลายอย่าง เช่น เอาไปเทียบกันระหว่างสองหน้าแล้วดูว่าเหมือนกันรึเปล่า
Dueling-DQN
Tag: deep learning reinforcement learningบทความนี้จะพูดถึง extension ของ DQN ที่ชื่อว่า Dueling DQN ซึ่งจะช่วยให้ DQN เรียนรู้ได้เร็วขึ้นด้วยการเรียน value function ของ state และเรียน advantage function แยกกัน เพื่อให้หลาย ๆ action สามารถแชร์ value function กันได้
Augment Data ด้วย Mixup
Tag: deep learning machine learningบทความนี้พูดถึงวิธีการ augment Data ที่ถูกนำเสนอในเปเปอร์ 'mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION' ซึ่งจะช่วยให้โมเดลเราทำงานกับข้อมูลแบบ in-between sample (ข้อมูลที่อยู่กึ่งกลางระหว่างสองคลาส) ได้ดีขึ้น ช่วยลดปัญหา overfit ด้วยวิธีง่าย ๆ แต่ใช้ได้จริง
กาลครั้งหนึ่งนานมาแล้วมี Double Q-Learning
Tag: reinforcement learningในบทความนี้จะเล่าเรื่องปัญหา maximization bias ของ Q-learning ในรูปแบบของนิทานให้ฟัง เพื่อให้เข้าใจง่าย (รึเปล่า ?)
จัดกลุ่มภาพโดยไม่มี label ด้วย Deep Clustering
Tag: deep learning self-supervised learningบทความนี้สรุปมาจากเปเปอร์ 'Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features' ซึ่งนำเสนอวิธีในการ classify image โดยที่เราไม่ต้องใช้ labels
ทำไมถึง predict แบบนี้กันนะ? (LIME)
Tag: machine learning deep learning model interpretation local interpretationบทความนี้จะพูดถึงการหาว่าแต่ละฟีเจอร์ส่งผลต่อผลการทำนายของแต่ละ instance อย่างไรบ้างด้วยการใช้ LIME
Deep Q Learning (DQN)
Tag: reinforcement learning deep learningบทความนี้จะพูดถึง Deep Q-Learning ซึ่งเป็นพัฒนาการสำคัญจาก Q learning โดยการใช้ neural network ในการประมาณค่า Q value แทนที่การเก็บค่า Q ในตาราง
Individual Conditional Expectation plot
(ICE plot)
Tag:
machine learning
model interpretation
บทความนี้จะพูดถึง ICE plot ซึ่งเป็นวิธีหนึ่งในการหาความสัมพันธ์ระหว่างฟีเจอร์กับผลการทำนาย ซึ่งต่อยอดมาจาก PDP plot เพื่อให้เราสามารถเห็น heterogeneous effect ได้
Partial Dependence Plot
Tag: machine learning model interpretationบทความนี้จะทำความรู้จักกับ Partial Depence Plot (PDP) ซึ่งเป็นวิธีในการหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลฟีเจอร์กับผลลัพธ์การทำนายไม่ว่าจะเป็น Classification หรือ Regression
Q Learning
Tag: reinforcement learningบทความนี้จะพูดถึง Q-Learning ซึ่งเป็น reinforcement algorithm ที่เป็นพื้นฐานของหลาย ๆ reinforcement algorithm ในปัจจุบัน
เปิดประตูสู่ Reinforcement Learning ด้วย Multi-Armed Bandit
Tag: reinforcement learningบทความนี้จะพูดถึงการฝึกคอมพิวเตอร์ให้แก้ปัญหา Multi-Armed Bandit ซึ่งเปรียบเสมือง Hello World ของ reinforcement learning ก็ว่าได้
Introduction to Reinforcement Learning
Tag: reinforcement learningบทความนี้เป็นการทำความรู้จักกับ Reinforcement Learning ว่าคืออะไร ต่างจาก Supervised- หรือ Unsupervised-learning ยังไง และเราจะใช้ Reinforcement Learning ในการแก้ปัญหาอย่างไรได้บ้าง